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共享开放课程

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“十五五”学科专业建设规划专题讲座

会议主要探讨了如何编制和实施学科专业建设规划,以及如何理解和定位职业教育。首先,江苏开放大学分享了他们在学科专业建设方面的实践经验,强调了学科专业课程一体化建设的重要性,并提出了在制定15规划时,需要深入理解职业教育基因国家职业教育的政治发展,以及学校建设一流开放大学和高水平高职院校的战略目标。其次,湖南工程职业大学校长欧阳玻璃分享了他们对职业院校发展规划编制的理解,并提出了一些关键问题和初步思考。最后,会议强调了在制定规划时,需要锚定核心价值,避免误区,找准痛点,制定重点工程,并考虑支撑力、主体性和特色等因素。

经济学基础
《经济学基础》课程是广东省在线开放课程,主持人赖文燕是省级教学名师(本科),《经济学基础网络教学案例》获得全国教师教育教学信息化交流活动一等奖;本课程制作的微课、课件获得全国多媒体课件大赛、全国教育教学信息化大赛、广东省计算机教育软件比赛等20多个奖项,“基于移动学习的《经济学基础》课程建设研究与实践”省级本科教改项目被广东省教育厅验收评定为优秀。
责任教师: 赖文燕
在线教学方法与技术

何为在线教学?在线教学有何规律?其与传统教学有何异同?如何进行在线课程的设计、开发、教学与评价?这些问题是开启在线教学专业化的必由之路。 在线教学不是传统教学的网络化,其有自身的规律、方法与技术。本课程立足专业化的在线教学,引领大家了解在线教学的趋势与规律,掌握在线课程的设计、开发、教学、评价的方法与技术。本课程重在引领与研讨,让我们共同探究在线教学这门学问吧。

责任教师: 万伟 周树桃 姜楠 曾祥跃 楚滟 王杰 缪玲 钟婧 陈鹏宇
网络互联技术

本课程讲解组建中小型企业网所需的网络互联技术。内容分为6篇,共23章,提供33个单项实训和1个综合实训,内容包括:计算机网络及设备基础、以太网交换技术、IP路由技术、网络安全基础、广域网技术,及网络规划与设计。每章均设置了与理论内容对应的实训任务,附有详细的配置命令及注释;所有实训操作均可在H3C的HCL平台或华为Ensp平台上完成,便于学习者脱离硬件设备进行学习、练习。

责任教师: 鲁顶柱
粤剧欣赏(共享)
粤剧的普及离不开戏曲观众的培养。越来越多的青年人开始接触和了解粤剧,感受文化底蕴。“戏剧进校园”活动的逐年开展,在年轻人心里播下了粤剧的“种子”,如今“看戏”在校园里已成了比较有品位的事情。一方水土一方艺,加大传统粤剧在校园的普及和教育,培养青少年的家国情怀,增强文化自信和自豪感,也是留住和传承这份独特的文化根脉,让粤剧粤曲的生命力在广府文化的滋养下生生不息。
责任教师: 杨迪
电算化会计

电算化会计是广东开放大学会计学专业的一门专业必修课程。它是为培养适应企业信息化需要的、懂得会计信息系统理论与实务的实用型人才服务的。通过本课程的学习,使学生获得电算化会计理论及会计软件工作原理等基本知识,培养学生的实际操作能力,使学生受到电算化会计实现手段的训练,增强学生用现代计算工具处理经济业务的意识。

责任教师: 周凌
数据库基础与应用

暂无简介

责任教师: 王杰
税务会计实务

暂无简介

责任教师: 周凌
合同法

暂无简介

责任教师: 汪跃平
大数据基础(共享)
作为大数据与会计专业的基础课程,本课程致力于培养数据素养的综合型人才。本课程在确定知识布局时,秉持的一个基本原则是,紧紧围绕通识教育核心理念,努力培养学生的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力。
责任教师: 李冠瑛
人工智能基础(共享)
本课程是面向非计算机专业专科学生的人工智能通识课程,也是学生进入互联网和人工智能世界的专业拓展课程。本课程以人工智能的知识传递、技能提升、思维训练和AI应用为目的,旨在培养学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力,尤其是不同的职业岗位所需要的带有普遍性的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。
责任教师: 丰壮丽
数据挖掘与数据仓库(共享)
随着大数据时代的到来,未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。数据,在近几年迅速转变为企业不可或缺的重要生产资料,数据分析和数据挖掘能力正驱动着一个个企业的未来发展。本课程本系统介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、基本方法、相关技术及最新发展。通过本课程的学习,使学生对数据仓库和数据挖掘的整体结构、概念和技术有深入的认识和了解,并且熟悉相关算法的基本原理,提高学生分析数据的思维能力和计算能力等。
责任教师: 汪卫星
人工智能(共享)
《人工智能》是计算机学科各专业和其它计算机相关专业的一门重要的专业选修课,是理论性较强,涉及知识面较广,方法和技术较复杂的一门学科。人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动,来解决需要用人类智能才能解决的问题,以延伸人类智能的科学。本门课程要求学生掌握人工智能的基本概念、基本原理和基本应用,包括机器学习,Tensorflow、自然语言文本处理、语音处理、图像处理及人脸识别等知识点。
责任教师: 丁慧洁
新媒体创意写作(共享)
本课程理论与案例相辅相成,系统地介绍新媒体写作与传播的各种知识。内容包括:认识新媒体与新媒体写作,新媒体文案写作技巧,新媒体广告文案写作,社会化媒体平台文案写作,新闻消息写作,新媒体微文学写作,新媒体图文、图片和视频编辑,以及新媒体内容传播等。
责任教师: 叶芳
多架构数据库技术(共享)
本课程系统全面地介绍关系数据库和非关系型数据库系统的基本原理和实现技术,主要内容有:数据库基本理论、MySQL关系数据库、结构化查询语言SQL、嵌入式数据库、云数据库、NoSQL、MongoDB数据库系统等。课程充分反映数据库技术领域的最新研究成果,要求学生能熟练掌握关系数据库和非关系数据库所用的基本原理、结构特点、及部分系统的实际实现技巧等,并与传统关系型数据库在原理、特点、架构和适用范围等方面进行全面对比,进而应用多架构数据库技术解决系统开发中的各种技术问题。
责任教师: 王杰
大数据存储与运算(共享)
《Hadoop大数据技术原理与应用》是数据科学与大数据技术专业的一门校定必修专业课。通过学习课程使得学生掌握大数据分析的主要思想和基本步骤,并通过编程练习和典型应用实例加深了解;同时对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所了解,如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。 开设本学科的目的是让学生掌握如何使用大数据分析技术解决特定业务领域的问题。
责任教师: 薛云兰
大数据快速运算(共享)
通过学习课程使得学生掌握Spark对大规模数据的交互式分析、编写Spark应用以及使用SparkStreaming处理高速数据流的主要思想和基本步骤;同时对Spark平台的应用与开发的理论知识有所了解,如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。开设本学科的目的是让学生掌握如何使用大数据分析技术解决特定业务领域的问题。完成本课程学习后能够熟练的应用大数据技术解决企业中的实际生产问题。
责任教师: 徐永春
数据可视化技术(共享)
本课程是数据科学与大数据专业开设的专业核心课和学位课。本课程系统、全面地介绍
了大数据可视化技术的基本知识和概念,针对应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法,并介绍可视化的实用系统和综合应用,为学生学习数据可视化提供了全面的指导。本课程要求学生掌握数据可视化原理、分类和流程,掌握数据处理和变换方法,理解可视化编码方法,能使用 Excel、Matplotlib、Pyecharts 以及 Python 语言库等常用可视化工具对数据进行可视化处理。
责任教师: 刘磊
老年智慧教育

智慧教育已然成为我国教育发展的主旋律,发展老年智慧教育是顺应国家战略发展的重要举措,是推动老年教育高质量、规模化发展的应然选择。本课程立足国家积极应对老龄化战略,从老年教育智慧化的需求出发,分析了老年教育智慧化的目标指向,并从老年教育学习资源的智慧化、学习平台的智慧化、老年教学的智慧化以及老年智慧课堂建设等方面分析了老年智慧教育的系统化建构。本课程可以为老年教育从业者规划设计老年智慧教育提供路径参考。

责任教师: 姜楠 戚志明 曾祥跃 赵凤梅
信息技术应用创新(共享)

习近平总书记在主持中共中央政治局第十一次集体学习时强调要按照发展新质生产力要求,要根据科技发展新趋势,优化学校学科设置、人才培养模式,为发展新质生产力、推动高质量发展培养急需人才。随着国产信息技术应用创新(以下简称“信创”)作为国家发展战略的提出,近年越来越多的国产软件、硬件产品投入大规模应用,但是国产信息技术应用创新类的相关课程还较少,此门《信息技术应用创新》课程坚持为党育人、为国育才,全面提高人才培养质量,着力培养信创产业人才。

责任教师: 丁慧洁 林碧莹
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