课程：数据挖掘与数据仓库（共享）

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- 单元一：数据仓库的概念与体系结构
  
  教学内容
  
  选择活动1.1数据仓库概念与特点（ppt）
  
  1.1数据仓库概念与特点（ppt）文件
  
  学生必须
  
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  选择活动1.2数据仓库的体系结构（ppt)
  
  1.2数据仓库的体系结构（ppt) 文件
  
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  选择活动1.3数据仓库的产品及发展（ppt）
  
  1.3数据仓库的产品及发展（ppt）文件
  
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  选择活动1.1数据仓库的概念与特点
  
  1.1数据仓库的概念与特点网页
  
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  选择活动1.2数据仓库的体系结构
  
  1.2数据仓库的体系结构网页
  
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  选择活动1.3数据仓库的产品及发展
  
  1.3数据仓库的产品及发展网页
  
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  教学视频
  
  选择活动1.1数据仓库的概念与特点
  
  1.1数据仓库的概念与特点云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动1.2数据仓库的体系结构
  
  1.2数据仓库的体系结构云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动1.3数据仓库的产品及发展
  
  1.3数据仓库的产品及发展云视频资源
  
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  选择活动1.4数据仓库的体系结构（1）
  
  1.4数据仓库的体系结构（1）云视频资源
  
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  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动1.5数据仓库的体系结构（2）
  
  1.5数据仓库的体系结构（2）云视频资源
  
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  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  学习材料
  
  选择活动1.1数据仓库的定义
  
  1.1数据仓库的定义网页
  
  选择活动1.2数据仓库的特点
  
  1.2数据仓库的特点网页
  
  选择活动1.3数据仓库与数据库的区别与联系
  
  1.3数据仓库与数据库的区别与联系网页
  
  选择活动1.4数据仓库的体系结构
  
  1.4数据仓库的体系结构网页
  
  选择活动1.5数据的仓库的产生和发展
  
  1.5数据的仓库的产生和发展网页
  
  选择活动1.6国内外数据仓库的发展现状和趋势
  
  1.6国内外数据仓库的发展现状和趋势网页
  
  选择活动1.7数据仓库的应用案例
  
  1.7数据仓库的应用案例网页
  
  习题
  
  选择活动单元一习题
  
  单元一习题网页
  
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- 单元二：数据仓库的数据存储与处理
  
  教学内容
  
  选择活动2.1数据仓库的设计原则与模式 (ppt)
  
  2.1数据仓库的设计原则与模式 (ppt) 文件
  
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  选择活动2.2数据仓库的设计过程(ppt)
  
  2.2数据仓库的设计过程(ppt) 文件
  
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  选择活动2.3数据仓库的建模（一）(ppt)
  
  2.3数据仓库的建模（一）(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动2.4数据仓库的建模（二）(ppt)
  
  2.4数据仓库的建模（二）(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动2.1数据仓库的设计原则与模式
  
  2.1数据仓库的设计原则与模式网页
  
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  选择活动2.2数据仓库的设计过程
  
  2.2数据仓库的设计过程网页
  
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  选择活动2.3数据仓库的建模（一）
  
  2.3数据仓库的建模（一）网页
  
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  选择活动2.4数据仓库的建模（二）
  
  2.4数据仓库的建模（二）网页
  
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  教学视频
  
  选择活动2.1数据仓库的设计原则与模式
  
  2.1数据仓库的设计原则与模式云视频资源
  
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  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动2.2数据仓库的设计过程
  
  2.2数据仓库的设计过程云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动2.3 数据仓库的建模
  
  2.3 数据仓库的建模云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动2.3 数据仓库的建模（二）
  
  2.3 数据仓库的建模（二）云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动2.4数据仓库的建模（三）
  
  2.4数据仓库的建模（三）云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  学习材料
  
  选择活动2.1三层数据结构
  
  2.1三层数据结构网页
  
  选择活动2.2数据特征
  
  2.2数据特征网页
  
  选择活动2.3数据ETL过程
  
  2.3数据ETL过程网页
  
  选择活动2.4多维数据模型
  
  2.4多维数据模型网页
  
  习题
  
  选择活动单元二习题
  
  单元二习题网页
  
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- 单元三：OLAP与数据处理
  
  教学内容
  
  选择活动3.1 OLAP技术 (ppt)
  
  3.1 OLAP技术 (ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动3.2 数据处理技术(ppt)
  
  3.2 数据处理技术(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动3.3 数据分析的内涵(ppt)
  
  3.3 数据分析的内涵(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动3.1 OLAP技术概述
  
  3.1 OLAP技术概述网页
  
  学生必须
  
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  选择活动3.2 数据处理技术
  
  3.2 数据处理技术网页
  
  学生必须
  
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  选择活动3.3数据分析的内涵
  
  3.3数据分析的内涵网页
  
  学生必须
  
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  教学视频
  
  选择活动3.1 OLAP技术概述
  
  3.1 OLAP技术概述云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动3.2 数据处理技术
  
  3.2 数据处理技术云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动3.3 数据分析的内涵
  
  3.3 数据分析的内涵云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  学习材料
  
  选择活动3.1数据仓库系统的设计与开发
  
  3.1数据仓库系统的设计与开发网页
  
  选择活动3.2设计流程步骤
  
  3.2设计流程步骤网页
  
  选择活动3.3操作步骤
  
  3.3操作步骤网页
  
  习题
  
  选择活动单元三习题
  
  单元三习题网页
  
  学生必须
  
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  选择活动第三章 OLAP与数据处理
  
  第三章 OLAP与数据处理讨论区
  
  直到 2023年12月19日 23:00 前可访问
- 单元四：数据挖掘技术
  
  教学内容
  
  选择活动4.1数据挖掘概述(ppt)
  
  4.1数据挖掘概述(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动4.2数据挖掘方法与技术(ppt)
  
  4.2数据挖掘方法与技术(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动4.1 数据挖掘概述
  
  4.1 数据挖掘概述网页
  
  学生必须
  
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  选择活动4.2 数据挖掘方法与技术
  
  4.2 数据挖掘方法与技术网页
  
  学生必须
  
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  教学视频
  
  选择活动4.1 数据挖掘概述
  
  4.1 数据挖掘概述云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动4.2数据挖掘方法与技术
  
  4.2数据挖掘方法与技术云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  学习材料
  
  选择活动4.1数据挖掘的概念
  
  4.1数据挖掘的概念网页
  
  选择活动4.2数据挖掘的常用算法
  
  4.2数据挖掘的常用算法网页
  
  选择活动4.3数据挖掘技术流程
  
  4.3数据挖掘技术流程网页
  
  选择活动4.4数据挖掘常用方法
  
  4.4数据挖掘常用方法网页
  
  选择活动4.5关联规则挖掘
  
  4.5关联规则挖掘网页
  
  选择活动4.6Apriori算法 & FP-growth算法
  
  4.6Apriori算法 & FP-growth算法网页
  
  选择活动4.7相关研究与应用
  
  4.7相关研究与应用网页
  
  习题
  
  选择活动单元四习题
  
  单元四习题网页
  
  学生必须
  
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- 单元五：聚类数据
  
  教学内容
  
  选择活动5.1聚类算法(ppt)
  
  5.1聚类算法(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动5.2 k-均值算法(ppt)
  
  5.2 k-均值算法(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动5.1 聚类概述及相似度测量
  
  5.1 聚类概述及相似度测量网页
  
  学生必须
  
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  选择活动5.2 k-均值算法
  
  5.2 k-均值算法网页
  
  学生必须
  
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  教学视频
  
  选择活动5.1聚类概述及相似度测量
  
  5.1聚类概述及相似度测量云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动5.2 k-均值算法
  
  5.2 k-均值算法云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  学习材料
  
  选择活动5.1数据分类
  
  5.1数据分类网页
  
  选择活动5.2鸢尾花的分类
  
  5.2鸢尾花的分类网页
  
  选择活动5.3数据分类
  
  5.3数据分类网页
  
  选择活动5.4鸢尾花的分类
  
  5.4鸢尾花的分类网页
  
  选择活动5.5数据分类的过程与评价
  
  5.5数据分类的过程与评价网页
  
  选择活动5.6决策树
  
  5.6决策树网页
  
  选择活动5.7支持向量机
  
  5.7支持向量机网页
  
  选择活动5.8近邻分类方法
  
  5.8近邻分类方法网页
  
  习题
  
  选择活动单元五习题
  
  单元五习题网页
  
  学生必须
  
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  选择活动第五章聚类数据
  
  第五章聚类数据讨论区
  
  直到 2023年12月19日 23:00 前可访问
- 单元六：关联分析
  
  教学内容
  
  选择活动6.1-关联分析的概念(ppt)
  
  6.1-关联分析的概念(ppt) 文件
  
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  选择活动6.2-Apriori算法(ppt)
  
  6.2-Apriori算法(ppt) 文件
  
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  选择活动6.3-提高Apriori算法的有效性(ppt)
  
  6.3-提高Apriori算法的有效性(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动6.1关联分析的概念
  
  6.1关联分析的概念网页
  
  学生必须
  
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  选择活动6.2Aprior算法
  
  6.2Aprior算法网页
  
  学生必须
  
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  选择活动6.3提高Apriori算法的有效性
  
  6.3提高Apriori算法的有效性网页
  
  学生必须
  
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  教学视频
  
  选择活动6.1-关联分析的概念
  
  6.1-关联分析的概念云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动6.2-Apriori算法
  
  6.2-Apriori算法云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动6.3-提高Apriori算法的有效性
  
  6.3-提高Apriori算法的有效性云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动6.2-Apriori算法第二部分
  
  6.2-Apriori算法第二部分云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  学习材料
  
  选择活动6.1聚类分析
  
  6.1聚类分析网页
  
  选择活动6.2相似度的计算方法
  
  6.2相似度的计算方法网页
  
  选择活动6.3K-means聚类算法
  
  6.3K-means聚类算法网页
  
  选择活动6.4层次聚类方法
  
  6.4层次聚类方法网页
  
  习题
  
  选择活动单元六习题
  
  单元六习题网页
  
  学生必须
  
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  选择活动第六章关联分析
  
  第六章关联分析讨论区
  
  直到 2023年12月19日 23:00 前可访问
- 单元七：数据分类
  
  教学内容
  
  选择活动7.1-分类过程(ppt)
  
  7.1-分类过程(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动7.2-k-最邻近分类算法(ppt)
  
  7.2-k-最邻近分类算法(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动7.3-决策树(ppt)
  
  7.3-决策树(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动7.4-贝叶斯分类算法(ppt)
  
  7.4-贝叶斯分类算法(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动7.1分类过程
  
  7.1分类过程网页
  
  学生必须
  
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  选择活动7.2k-最邻近分类算法
  
  7.2k-最邻近分类算法网页
  
  学生必须
  
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  选择活动7.3决策树
  
  7.3决策树网页
  
  学生必须
  
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  选择活动7.4贝叶斯分类算法
  
  7.4贝叶斯分类算法网页
  
  学生必须
  
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  教学视频
  
  选择活动7.1-分类过程
  
  7.1-分类过程云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动7.2-k-最邻近分类算法
  
  7.2-k-最邻近分类算法云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动7.3-决策树
  
  7.3-决策树云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动7.3-决策树(1)
  
  7.3-决策树(1) 云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动7.3-决策树(2)
  
  7.3-决策树(2) 云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动7.4-贝叶斯分类算法
  
  7.4-贝叶斯分类算法云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  学习材料
  
  选择活动7.1贝叶斯概率
  
  7.1贝叶斯概率网页
  
  选择活动7.2贝叶斯网络
  
  7.2贝叶斯网络网页
  
  选择活动7.3贝叶斯网络的预测、诊断和训练算法
  
  7.3贝叶斯网络的预测、诊断和训练算法网页
  
  习题
  
  选择活动单元七习题
  
  单元七习题网页
  
  学生必须
  
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  选择活动第七章数据分类
  
  第七章数据分类讨论区
  
  直到 2022年12月19日 23:00 前可访问
- 单元八：统计分析
  
  教学内容
  
  选择活动8.1-线性回归分析(ppt)
  
  8.1-线性回归分析(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动8.2-逻辑回归分析(ppt)
  
  8.2-逻辑回归分析(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动8.1线性和非线性回归分析
  
  8.1线性和非线性回归分析网页
  
  学生必须
  
  查看
  
  选择活动8.2逻辑回归分析
  
  8.2逻辑回归分析网页
  
  学生必须
  
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  教学视频
  
  选择活动8.1-线性回归分析
  
  8.1-线性回归分析云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动8.2-逻辑回归分析
  
  8.2-逻辑回归分析云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  学习材料
  
  选择活动8.1神经网络
  
  8.1神经网络网页
  
  选择活动8.2神经元模型
  
  8.2神经元模型网页
  
  选择活动8.3BP算法
  
  8.3BP算法网页
  
  选择活动8.4遗传算法的机理
  
  8.4遗传算法的机理网页
  
  选择活动8.5遗传算法设计
  
  8.5遗传算法设计网页
  
  习题
  
  选择活动单元八习题
  
  单元八习题网页
  
  学生必须
  
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- 单元九：文本、Web及空间数据挖掘
  
  教学内容
  
  选择活动9.1-文本挖掘技术(ppt)
  
  9.1-文本挖掘技术(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动9.2-Web挖掘(ppt)
  
  9.2-Web挖掘(ppt) 文件
  
  学生必须
  
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  选择活动9.3-空间数据挖掘(ppt)
  
  9.3-空间数据挖掘(ppt) 文件
  
  学生必须
  
  查看
  
  选择活动9.1文本挖掘技术
  
  9.1文本挖掘技术网页
  
  学生必须
  
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  选择活动9.2Web挖掘
  
  9.2Web挖掘网页
  
  学生必须
  
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  选择活动9.3空间数据挖掘
  
  9.3空间数据挖掘网页
  
  学生必须
  
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  教学视频
  
  选择活动9.1-文本挖掘技术
  
  9.1-文本挖掘技术云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动9.2-Web挖掘
  
  9.2-Web挖掘云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  选择活动9.3-空间数据挖掘
  
  9.3-空间数据挖掘云视频资源
  
  学生必须
  
  学生必须观看视频达到该视频总时长的 70 时才能完成此活动
  
  学习材料
  
  选择活动9.1线性回归
  
  9.1线性回归网页
  
  选择活动9.2线性回归模型参数估计和判定系数
  
  9.2线性回归模型参数估计和判定系数网页
  
  选择活动9.3线性回归方程的检验
  
  9.3线性回归方程的检验网页
  
  选择活动9.4线性回归
  
  9.4线性回归网页
  
  选择活动9.5线性回归模型参数估计和判定系数
  
  9.5线性回归模型参数估计和判定系数网页
  
  选择活动9.6线性回归方程的检验
  
  9.6线性回归方程的检验网页
  
  选择活动9.7Logistic模型
  
  9.7Logistic模型网页
  
  选择活动9.8时间序列模型
  
  9.8时间序列模型网页
  
  习题
  
  选择活动单元九习题
  
  单元九习题网页
  
  学生必须
  
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  选择活动第九章文本和WEB挖掘
  
  第九章文本和WEB挖掘讨论区
  
  直到 2023年12月19日 23:00 前可访问
- 总复习
  
  选择活动期末复习指引
  
  期末复习指引网页
  
  学生必须
  
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