数据挖掘与数据仓库（共享）

关联规则挖掘可以让我们从数据集中发现项与项（item 与 item）之间的关系，它在我们的生活中有很多应用场景，“购物篮分析”就是一个常见的场景，这个场景可以从消费者交易记录中发掘商品与商品之间的关联关系，进而通过商品捆绑销售或者相关推荐的方式带来更多的销售量。

“尿布与啤酒”是一个典型的关联规则挖掘的例子，沃尔玛为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛利用所有用户的历史购物信息来进行挖掘分析，一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！

项目与项集

交易

项集的支持度

项集的最小支持度与频繁集

关联规则

关联规则的支持度

关联规则的最小支持度和最小可信度

关联规则的可信度

强关联规则