7.1贝叶斯概率
贝叶斯概率和统计概率相对,它从确定的分布中观测到的频率或者在样本空间中的比例来导出概率。
(1) 先验概率:根据历史的资料或主观判断所确定的各种时间发生的概率
(2)后验概率:通过贝叶斯公式,结合调查等方式获取了新的附加信息,对先验概率修正后得到的更符合实际的概率
(3) 条件概率:某事件发生后该事件的发生概率。条件概率的计算可以通过两个事件的发生概率,以及相反方向的条件概率得到
最后修改: 2023年04月20日 星期四 10:29
贝叶斯概率和统计概率相对,它从确定的分布中观测到的频率或者在样本空间中的比例来导出概率。
(1) 先验概率:根据历史的资料或主观判断所确定的各种时间发生的概率
(2)后验概率:通过贝叶斯公式,结合调查等方式获取了新的附加信息,对先验概率修正后得到的更符合实际的概率
(3) 条件概率:某事件发生后该事件的发生概率。条件概率的计算可以通过两个事件的发生概率,以及相反方向的条件概率得到