数据挖掘与数据仓库（共享）

(1) 连续型属性的相似度计算方法

欧氏距离、曼哈顿距离、明考斯基距离

(2) 二值离散型属性的相似度计算方法 

对称的二值离散型属性、不对称的二值离散型属性 

(3) 多值离散型属性的相似度计算方法 

(4) 混合类型属性的相似度计算方法 

将属性按照类型分组，每个新的数据集中只包含一种类型的属性；之后对每个数据集进行单独的聚类分析 

把混合类型的属性放在一起处理，进行一次聚类分析 

聚类的基本数据结构

（1）数据矩阵

（2）相异度矩阵