《人工智能基础》课程考核说明

广东开放大学《人工智能基础》课程考核说明

一、考核依据

本课程的考核内容和考核形式以广东开放大学人工智能基础课程教学大纲、肖正兴等主编的《人工智能应用基础》教材(高等教育出版社,201912月第3次版)、以及广开教学平台网络课程资源为主要依据。

(一)考核内容

1:课程考核内容

课程单元

项目内容

第一章

人工智能绪论

第二章

人工智能 Python 基础

第三章

图像识别

第四章

自然语言处理

第五章

人脸识别

第六章

大数据与商业智能

第七章

人工智能之机器学习

 

(二)考核形式

本课程考核为50%形成性考核+50%终结性考核。

二、考核方式和总成绩的构成

学习者需要依照广开教学平台和“课程单元”辅导的要求学习本课程,再经过课程责任教师和辅导教师的指导,完成形成性考核和课程讨论,掌握课程的重点内容,达到本课程的学习要求。学习评价见表2

1.形成性考核(50%

本课程考核为50%形成性考核+50%终结性考核。形成性考核总成绩按百分制计算,满分为100分。每完成一次形考任务,满分为100分,按一定的比例折算计入形考总成绩。形成性考核总体上安排了2次课程讨论、4次形成性综合考核、8次课程单元练习。

单元讨论,各教学点辅导教师组织学生参加有主题的两次讨论,每次须参与讨论且最少发有效贴1个,单元讨论占形成性综合成绩的20%

形成性综合考核,必须完成4次形考任务,占总成绩的80%

单元练习,旨在学生对单元知识的巩固,不参与形成性综合成绩的评定。

2. 终结性考核(50%

本课程终结性考核是对学生最终学习效果的检验,采用网络闭卷考试的方式进行,期末考试的具体时间和考试平台等教务处统一通知。

2   学习评价表

 

 

形成性

考核

 

序号

考核内容(包括作业、实操和讨论)

评价标准

分值

1

课程讨论

讨论标准:两次课程讨论,视发帖内容和回贴质量予以评分(主题贴至少1个),发帖由教师评分(满分100分)。

形成性考核标准:单选题,判断题,多选题,总计100分。

20

2

形成性综合考核

80

3

 

 

4

 

 

形成性考核总评

100分制

 

终结性考核

1

实操

 

 

2

闭卷考核

综合考核:单选题,判断题,多选题题,总计100分。

 

终结性考核总评

100分制

课程成绩形成性考核成绩×50% + 总结性考核成绩×50%=课程考核总评

最后修改: 2023年09月1日 星期五 11:05