大数据基础（共享）

  “教学大纲”是课程的总体规划，老师据此进行教学，学习者据此知道这门课程学什么和怎么学，同时课程主要是面对远程学习的成人学习者，采用自主学习为主，网上答疑和讲授辅导结合的教学形式。

 

1.基本信息

课程名称	大数据基础
课程代码	10918
课程类型	□公共基础课 □素质提升课 √专业基础课 □专业核心课 □专业（职业）拓展课 □综合实践课 □跨专业先修课
适用专业	大数据与会计
适学对象	开放教育专科
总学时	36
课程教师	李冠瑛

 

 

2.课程简介

本课程是大数据与会计专业基础课，介绍大数据技术与其他前沿领域的关系，注重提高同学们对大数据技术的兴趣，使同学们能够准确把握大数据领域的发展方向，为今后在财务大数据领域的发展奠定基础。课程将先对大数据技术进行综述，并对大数据可视化、大数据分析等技术从基本概念与核心技术的角度进行讲解。

 

3.学习条件

本课程开设在大数据与会计专业的第一学期，要求学习者具有一定的计算机基础。先修课程计算机基础等。

 

4.课程目标

4.1知识目标

1.理解数据的概念与特征；

2.了解大数据的概念和影响。

3.理解云计算、物联网、人工智能

4.了解大数据与人工智能的关系

5.了解大数据技术

6.掌握大数据思维

7.可视化技术的实现；

8.理解大数据伦理

 

4.2能力目标

学习者应达到以下职业能力目标：

1.能在生活中认知大数据；

2.能分析数据基本特征；

3.能分析大数据在各行业的应用；

4.具备大数据思维；

5.能实现一个简易系统的应用；

6.掌握大数据伦理

 

5.课程单元

“课程单元”是本课程的主要学习内容，目的是指导学习者更有效地学习。为了方便自学，本课程共分成5个“课程单元”，具体安排如表 1。

 

序号	教材章节	理论知识点	实操或讨论点
1	大数据概论	1.理解大数据的概念与特征； 2.了解大数据技术涉及的技术领域。	谈谈你对大数据技术在一些领域的应用的一些了解与认识。
2	大数据技术	1. 大数据技术概述 2. 大数据技术方法与软件 3. 大数据技术的发展趋势	实操： 1. 数据特征分析； 2. 数据可视化初步。
3	大数据可视化	1. 了解大数据可视化 2. 大数据可视化技术的实现 2.理解常见图表在大数据可视化方面的应用	实操： 1.Excel可视化的实现 2. Hadoop简 单 应 用； 3. MapReduce 简 单 应 用； 4. Spark 简单应用。   讨论： 1．谈谈你对大数据可视化 技术的认识 2．谈谈你对大数据分析技 术的认识和体会
4	大数据思维	1. 传统的思维 2. 大数据思维方式 3. 大数据思维的应用	讨论： 1.大数据思维是如何指导大学生的实践的？
5	大数据伦理	1.大数据伦理问题的原因 2.大数据伦理问题的治理	讨论：大数据在财务领域的应用案例

 

6.文本教学资源

主教材：《大数据导论》，林子雨编著，高等教育出版社（2020.2第一版）。

参考资料：《财务大数据基础》，高翠莲著，人民邮电出版社（2021.8第一版）。

 

7.学习建议

本课程的学习过程，可分为以下环节：

1．进入课程学习平台学习，按照老师的指引开展学习；

2．阅读课程指定的教材和参考书目；

3．参加学校安排的讲授辅导和讨论课；

4．参加学习平台的讨论和活动；

5．在学习期间按时完成导师安排的形成性考核。

 

8.学习评价

学习者只要依照课程学习平台和“课程单元”辅导的要求学习本课程，再经过导师的指导，完成形成性考核和通过终结性考核，以便掌握了本课程的内容，达到本课程的学习要求。

 

结束语

以远程的方式自主学习，必须有毅力、有恒心地按计划进行， 才能循序渐进地掌握课程的内容，达到学习目标。同学们在学习的过程中，遇到任何困难和问题，都可以和学校联络，学校一定会尽量提供所需帮助，也可以向课程老师请教，每一位老师都会乐于解答。

 

预祝各位同学学习顺利