数据挖掘与数据仓库（共享）

数据分类的过程

获取数据 : 输入数据、对数据进行量化

预处理 : 去除噪声数据、对空缺值进行处理；数据集成或者变换 

分类器设计 : 划分数据集、分类器构造、分类器测试

分类决策 : 对未知类标号的数据样本进行分类

评价准则

精确度：代表测试集中被正确分类的数据样本所占的比例 

查全率：表示在本类样本中被正确分类的样本所占的比例 

查准率：表示被分类为该类的样本中，真正属于该类的样本所占的比例