2.3数据ETL过程
数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取(Capture/Extract)、清洗(Scrub or data cleansing)、转换(Transform)、装载与索引(Load and Index)等数据调和工作
ETL过程
抽取(Capture/Extract)
清洗(Scrub/Cleanse)
转换(Transform)
加载和索引(Load/Index)
最后修改: 2023年04月20日 星期四 10:13
数据ETL是用来实现异构数据源的数据集成,即完成数据的抓取/抽取(Capture/Extract)、清洗(Scrub or data cleansing)、转换(Transform)、装载与索引(Load and Index)等数据调和工作
ETL过程
抽取(Capture/Extract)
清洗(Scrub/Cleanse)
转换(Transform)
加载和索引(Load/Index)