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广东开放大学教学模式是采用现代远程教育技术手段,应用网络结合moodle平台开发课程,建设课程资源,学生利用课程平台和课程资源来进行学习。《工业机器人操作与编程》课程是工业机器人技术专业的专业核心课,该课程的开设主要从以下几方面来考虑:

1.适用对象:

《工业机器人操作与编程》课程的开设,主要适用于工业机器人技术专科专业的同学,该课程着眼于学生的终身学习与可持续性发展,关注学生素质,关注学生职业岗位能力的培养。

2.设置目标:

通过本课程学习,使学生基本熟悉ABB工业机器人,掌握ABB工业机器人操作、编程。为今后从事工业机器人操作、编程、调试、系统集成和运行管理打下基础。

由于采用的是网络平台教学方式,学生的自主学习为主,所以,邀请校内的学科专家和企业的技能专家按照知识点进行视频课程的录制,每个知识点把握在20分钟以内,方便学习者学习,学习者会有一种老师就在身边的感觉,辅助其学习。同时,借助一定技术力量,针对学习者容易出现问题的部分制作微课程,以生动形象的教学设计吸引学习者,帮助其进行学习。

《工业机器人操作与编程》是一门实践性较强的课程,实际工作中有许多典型案例,为吸引学习者学习,将短小的、与实际生活密切相关的典型案例汇集,供学习者阅读,增强其对所学知识的感性和理性认识。
责任教师: 朱强
课程特点:《人工智能基础》是广东开放大学远程开放教育大数据与会计专业(专科)的专业选修(拓展)课,本门课程2学分,36学时,开设1学期,一般建议安排在第五学期开设。本课程是面向非计算机专业专科学生的人工智能通识课程,也是学生进入互联网和人工智能世界的专业拓展课程。本课程以人工智能的知识传递、技能提升、思维训练和AI应用为目的,旨在培养学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力,尤其是不同的职业岗位所需要的带有普遍性的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。

课程作用:本课程是针对专科大数据与会计等财经类专业学生开设的人工智能通识课,定位为通向互联网和人工智能世界的桥梁,承担知识传递、技能提升、思维训练和AI应用的目的,课程设计理念以提高人工智能素养为切入点,以培养应用人工智能技术解决复杂问题为核心,以培养学生具备基本的人工智能思维能力为目标,重点培养学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力。
责任教师: 丰壮丽
一、 课程性质
作为大数据与会计专业的基础课程,本课程致力于培养数据素养的综合型人才。本课程在确定知识布局时,秉持的一个基本原则是,紧紧围绕通识教育核心理念,努力培养学生的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力。
责任教师: 李冠瑛
《人工智能》是计算机学科各专业和其它计算机相关专业的一门重要的专业选修课,是理论性较强,涉及知识面较广,方法和技术较复杂的一门学科。人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动,来解决需要用人类智能才能解决的问题,以延伸人类智能的科学。本门课程要求学生掌握人工智能的基本概念、基本原理和基本应用,包括机器学习,Tensorflow、自然语言文本处理、语音处理、图像处理及人脸识别等知识点。
责任教师: 丁慧洁