《机器学习基础与实践》是数据科学与大数据技术专业的专业课程，是二年级下学期的核心课程，4个学分，72学时，课程从初学者角度出发，采用成果导向和案例驱动的教学方法，也可作为其它专业的选修课。
责任教师: 肖小红 薛云兰
《数据结构》课程是计算机科学与技术专业学士学位课程，主持人李美满是正高级工程师、教授、博士，教育部国赛一等奖和银奖以及三等奖指导教师、教育部优秀指导教师、教育部专家和裁判长、省级青年骨干教师、省级优秀指导教练、省级创业工作个人。本课程是专业基础课。课程以C程序设计语言为描述语言，熟练掌握线性结构（线性表、栈、队列、串、数组）、树形结构（树、二叉树）、网状结构（图）的逻辑结构、存储结构和基本运算；着重讲述查找和内部排序；初步掌握算法的复杂度分析方法；进一步提高程序设计和实现能力；掌握算法设计的基本方法。
责任教师: 李美满 肖小红
本课程讲解组建中小型企业网所需的网络互联技术。内容分为6篇，共23章，提供33个单项实训和1个综合实训，内容包括：计算机网络及设备基础、以太网交换技术、IP路由技术、网络安全基础、广域网技术，及网络规划与设计。每章均设置了与理论内容对应的实训任务，附有详细的配置命令及注释；所有实训操作均可在H3C的HCL模拟器上完成，便于学习者脱离硬件设备进行学习、练习。
责任教师: 鲁顶柱
