开放共享课程

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本课程的学习者为获得国民教育系列专科或以上学历的、注册专业学历、选修计算机科学与技术以及大数据科学与大数据技术本科专业的学习人员,以社会在职人员为主。

本课程是数据科学与大数据专业开设的专业基础课和学位课。

随着大数据时代的到来,未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。数据,在近几年迅速转变为企业不可或缺的重要生产资料,数据分析和数据挖掘能力正驱动着一个个企业的未来发展。本课程本系统介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、基本方法、相关技术及最新发展。通过本课程的学习,使学生对数据仓库和数据挖掘的整体结构、概念和技术有深入的认识和了解,并且熟悉相关算法的基本原理,提高学生分析数据的思维能力和计算能力等。

本课程在人才培养体系中主要是培养学生的数据分析、数据挖掘技术应用能力,是大数据分析与应用、大数据存储与运输等课程的先修课程。
责任教师: 汪卫星
本课程理论与案例相辅相成,系统地介绍新媒体写作与传播的各种知识。

课程共分8章,内容包括:认识新媒体与新媒体写作,新媒体文案写作技巧,新媒体广告文案写作,社会化媒体平台文案写作,新闻消息写作,新媒体微文学写作,新媒体图文、图片和视频编辑,以及新媒体内容传播等。
责任教师: 叶芳
《大数据快速运算》作为本、专科计算机相关专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材,是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。通过学习课程使得学生掌握Spark对大规模数据的交互式分析、编写Spark应用以及使用SparkStreaming处理高速数据流的主要思想和基本步骤;同时对Spark平台的应用与开发的理论知识有所了解,如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。

开设本学科的目的是让学生掌握如何使用大数据分析技术解决特定业务领域的问题。完成本课程学习后能够熟练的应用大数据技术解决企业中的实际生产问题。
责任教师: 徐永春
本课程是数据科学与大数据技术专业开设的的专业基础课。本课程系统全面地介绍关系数据库和非关系型数据库系统的基本原理和实现技术,主要内容有:数据库基本理论、MySQL关系数据库、结构化查询语言SQL、嵌入式数据库、云数据库、NoSQL、MongoDB数据库系统等。

课程充分反映数据库技术领域的最新研究成果,要求学生能熟练掌握关系数据库和非关系数据库所用的基本原理、结构特点、及部分系统的实际实现技巧等,并与传统关系型数据库在原理、特点、架构和适用范围等方面进行全面对比,进而应用多架构数据库技术解决系统开发中的各种技术问题。
责任教师: 王杰