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新闻通告
教师团队
课程论坛
《人工智能》课程简介
考核方式说明
学习指引
《人工智能》课程大纲
教学日历
《人工智能》课程学习指导
绪论
第1章机器学习概述 第1节
第1章机器学习概述 第2节
第一章测验
第2章Tensorflow基础 第1节
第2章Tensorflow基础 第2节
第二章测验
第3章Tensorflow进阶
第三章测验
第4章线性模型
第四章测验
第5章支持向量机 第1节
第5章支持向量机 第2节
第五章测验
第6章神经网络 第1节
第6章神经网络 第2节
第6章神经网络 第3节
第6章神经网络 第4节
第6章神经网络 第5节
第6章神经网络 第6节
第6章神经网络 第7节
第六章测验
第7章无监督学习 第1节
第7章无监督学习 第2节
第7章无监督学习 第3节
第七章测验
第8章自然语言文本处理 第1节
第8章自然语言文本处理 第2节
第八章测验
第九章 语音处理 - 1
第九章 语音处理 - 2
第九章 语音处理 - 3
第九章 语音处理 - 4
第九章测验
第10章图像处理 第1节
第10章图像处理 第2节
第十章测验
第11章人脸识别 第1节
第十一章测验
形成性考核测验1（30%）
形成性考核测验2（30%）
《人工智能》实验手册
第一章 机器学习概述
第二章 Tensorflow基础
第三章 Tensorflow进阶
第四章 线性模型
第五章 支持向量机
第六章 神经网络
第七章 无监督学习
第八章 自然语言文本处理
第九章 语音处理
第十章 图像处理
第十一章 人脸识别
拓展电子教材——神经网络与深度学习
国家级课程思政示范项目第九章教学设计样例说明
国家课程思政教案
校内外同行及学生评价
《人工智能》课程大纲 ►
