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新生学习方法指引
学习指引
第一章 人工智能绪论
[1.1]科幻片中的人工智能
[1.2]智能化技术革命的到来 &人工智能追根溯源
[1.3]人工智能发展现状
[1.4]人工智能云应用场景和未来发展趋势
[1.5]人工智能的应用场景
[1.6]人工智能在疫情中的应用
第一章小练
第一章 人工智能绪论PPT
第一章 人工智能在疫情中的应用案例
第二章 人工智能之python基础
[2.1]Python 简介
[2.2]Python 安装与配置开发环境
[2.3.1]Python 基础语法(上）
[2.3.2]Python 基础语法(下）
[2.4] 案例-绘制多角星
第二章小练
第二章人工智能之Python基础PPT
第二章 Python的应用场景
第三章：人工智能之图像识别
[3.1]图像识别概述
[3.2]图像的简单处理
[3.3]百度AI开放平台使用
[3.4]单张图像审核
第三章小练
第3章 人工智能之图像识别PPT
第三章图像审核应用案例
第四章 人工智能之自然语言处理
案例实现
[4.1]自然语言处理
[4.2] 八爪鱼采集数据.mp4
第四章小练
第4章 自然语言处理PPT
第四章自然语言处理应用场景
第五章 人工智能之人脸识别
[5.1]人脸识别技术的应用
[5.2]人脸识别的关键技术与原理
[5.3]人脸识别技术的风险及防范
[5.4] 实训 人脸识别的相关应用
第五章小练
第5章人工智能之人脸识别PPT
第五章人脸识别应用案例
第六章 大数据与商业智能
大数据伦理问题的治理
[6.1]大数据智能
[6.2.1]大数据与商业智能（1）
[6.2.2]大数据与商业智能（2）
[6.3.1]前言（案例介绍）
[6.3.2]新建项目-数据视图
[6.3.3]可视化分析图表
[6.3.4] 创建仪表盘
第六章小练
第6章 大数据与商业智能PPT
第六章应用案例销售数据分析1
第六章销售数据案例分析之可视化分析2
第六章可视化分析应用3
第七章 人工智能之机器学习
[7.1]科幻片中的人工智能.prproj
[7.2]机器学习技术的探寻
[7.3] 案例实现-鸢尾花分类
[7.4] 机器学习的应用及展望未来
第七章小练
第7章 人工智能之机器学习PPT
第七章应用案例
形成性考核1
形成性考核2
形成性考核3
形成性考核4
实时讨论1（2023年4月19日18：00-19：00）
实时讨论2（2023年5月31日18：00-19：00）
第2章实训任务：绘制环绕多彩多角星
百度AI开放平台使用说明
第3章实训网站EasyDL零门槛AI开发平台介绍
第3章：跌倒检测实训素材
第3章实训拓展任务：火宅检测素材
第4章实训任务：八爪鱼 Windows客户端安装方法
第5章实训平台介绍 百度AI人脸识别云服务介绍
第6章实训任务：POWER BI可视化
第6章实训素材
第7章实训任务：鸢尾花分类
第7章：鸢尾花分类源代码
《“十四五”数字经济发展规划》
《“十四五”大数据产业发展规划》全文
广东省数字经济促进条例
人工智能在疫情中的应用
完善人工智能在疫情防控中的应用
大数据智能
百度AI
课程实施方案
形成性考核册
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