数据挖掘与数据仓库（共享）

    随着各种计算机技术，如数据模型、数据库技术和应用开发技术的不断进步，数据仓库技术也不断发展，并在实际应用中发挥了巨大的作用。IDC在1996年的一次对90年代前期进行的62个数据仓库项目的调查结果表明:进行数据仓库项目开发的公司在平均2.73年的时间内获得了平均为321%的投资回报率。使用数据仓库所产生的巨大效益同时又刺激了对数据仓库技术的需求，数据仓库市场正以迅猛势头向前发展:一方面，数据仓库市场需求量越来越大，每年约以400%的速度扩张;另一方面，数据仓库产品越来越成熟，生产数据仓库工具的厂家也越来越多。数据仓库技术及市场将向以下方向发展: 

1、并行化和可扩展性 
为提高数据仓库的性能和可扩展能力，数据仓库已趋向并行化。在硬件层次上，已越来越明显地采用多处理器并行结构;在数据库层次上，许多数据库厂商已推出并行产品，以适应数据仓库市场的需要。 

2、集中化
数据仓库项目将越来越大，GartnerGroup预测:到2000年，约有70%的集中化信息管理将依赖于数据仓库市场。 

3、数据仓库与Internet/Intranet的集成
随着Internet/Intranet技术的广泛应用和发展，数据仓库将Internet/Intranet进行很好的集成，即前台是Web服务器，后台是数据仓库系统。 

4、数据挖掘工具的成熟和广泛使用
数据挖掘工具和人工智能代理将是以后5年推动决策支持演变过程的主要力量。 

5、通用数据库
数据仓库将支持多媒体、支持结构化和非结构化数据，即向通用数据库发展，具有面向对象的能力。

6、数据仓库打包应用
数据仓库将集成一些工具和应用，打包推向用户。