2.2 spark特点
Spark计算框架在处理数据时,所有的中间数据都保存在内存中,从而减少磁盘读写操作,提高框架计算效率。同时Spark还兼容HDFS、Hive,可以很好地与Hadoop系统融合,从而弥补MapReduce高延迟的性能缺点。所以说,Spark是一个更加快速、高效的大数据计算平台。
Last modified: Friday, 29 October 2021, 12:19 PM
Spark计算框架在处理数据时,所有的中间数据都保存在内存中,从而减少磁盘读写操作,提高框架计算效率。同时Spark还兼容HDFS、Hive,可以很好地与Hadoop系统融合,从而弥补MapReduce高延迟的性能缺点。所以说,Spark是一个更加快速、高效的大数据计算平台。