数据挖掘与数据仓库（共享）

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。例如，提升销售量可以采用增加广告支出或者降低销售价格来实现，回归分析，就是如何确定销售量与这两者之间的量的变化关系，增加1000元广告费，销售量能增加多少，降低10元销售价格，销售量能增加多少。

回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

回归模型中，自变量只以一次方的形式出现的时候，称为线性回归模型，否则成为非线性回归模型。大部分非线性回归都可以通过适当的数学变换转化为线性回归模型。