媒体技术与评价设计
1.什么是生态思维？
生态思维是从人与自然的生态关系的视角进行思考，归根结底是从人与自然的和谐关系建构的视角出发去思考问题。生态学视域的和谐关系体现在多样性与主体性的和谐一体，整体性与个体性的和谐一体，物质生产、消费与分解的和谐一体。对于在线课程来说，立足生态思维，就是要建构和谐一体的生态环境，包括生态化的媒体应用环境、生态化的学习资源环境等。
2.如何发掘在线教学新技术？
新技术的发掘方法多样。一是在文献层面，可以通过文献调研，了解信息技术应用于教育领域，特别是在线教学领域的情况，以此为基础，可以甄别与评判哪些信息技术已经开始或可以应用于在线教学领域；二是通过教育相关技术服务公司的宣传推广活动，了解信息技术应用于教育教学的情况，教育相关的技术服务公司往往是信息技术应用于教育教学领域的先行者。在一些大型的在线教育教学相关的全国性会议上（比如中国国际远程教育大会），往往会有一些技术服务公司展示他们的信息技术产品，这是一个很好的了解信息技术应用于教育教学领域的机会；三是通过自身的在线教学的实践探索，去发现哪些信息技术可以应用在在线教学，哪些信息技术有利于提高在线课程的教学效率与效果。
3.如何基于生态思维进行媒体技术应用设计？
媒体技术应用环境的建设应以生态思维为导向，体现媒体应用的多样性与主导性、层次性与先进性，实现各类媒体应用技术的和谐一体。通过选用最新、最优的媒体形式，展现教学内容、提供教学服务。
一是多样化的媒体应用。丰富多样的媒体呈现，先进便捷的媒体技术会带给学习者愉悦感、沉浸感，使得学习者乐听、乐学、乐参与。在内容讲授上，可选择高清视频、虚拟演播、网络直播、动画演示等媒体形式，充分且生动的展示讲授内容；在师生交互上，可选取课程论坛、微信、QQ等媒体形式，实现实时、非实时的交流互动；在内容传播上，可选取互联网传播、移动互联网传播、微信公众号传播等方式，实现学习者随时随地的学习。
二是主体性的媒体应用。在坚持媒体应用多样化的同时，也需要明确主体的媒体形式。如授课内容主要采取视频讲授为主，教学交互主要采取课程论坛或微信群交流方式为主。坚持媒体应用的主体性，不仅可以避免媒体应用太过分散，让学习者应接不暇，也可以避免为媒体应用形式太多，教师为了回复学习者的问题而疲于在不同的媒体应用（如课程论坛、微信群、QQ群）中跳转。
三是层次性的媒体应用。媒体技术应用分为多个维度层次。在教育机构层面，媒体技术的应用体现在学习平台的选择应用、媒体教学环境的整体搭建上；在课程层面，可以基于媒体技术选择在线课程的建设模式，如建设在线开放课程或移动APP课程、微信小程序课程等；在教学实施层面，可以利用媒体技术建设高清视频型的资源、虚拟演播型的在线资源、交流互动型的在线资源、现场实景式的在线资源、动画演示型的在线资源，或者是融媒体型的在线课程教材等，可以利用媒体技术提供诸如网络直播辅导，课程BBS、微信群、QQ群辅导，或者提供基于智慧课堂的面授辅导等学习支持服务。
四是先进性的媒体应用。作为在线课程，应充分利用最新媒体技术，发挥在线教学优势，保障在线课程教学效果。要以先进信息技术的应用为导向，通过精心的教学设计，恰当的内容与媒体选择，建设适应各类学习终端的在线课程资源，实现“处处能学、时时可学”。通过智慧媒体技术的应用，实现媒体资源的智慧化推送，促进教与学的智慧化。
4.什么是数据思维？
数据思维是从数据挖掘、数据分析的视角去发现事物的内在规律以及事物之间相互关系的思维模式。基于数据思维，发现数据之间的关联及事物之间的作用规律，由来已久。然而，在数字时代，数据思维进一步彰显数据的魅力，体现数据的巨大价值。
5.在线课程评价包括哪些内容？
对于在线课程评价，可以立足“如何评教、如何评学”，从教与学的维度进行评价。
一是教的评价。教的评价是从在线教师端开展的教学评价，是基于在线教师的教学成效视域的评价。评价内容包括教学理念的融入、课程内容的建构、学习资源的建设、媒体技术的应用、学习平台的部署、学习支持服务的提供、课程特色的挖掘、课程目标的达成、以及立足在线课程的教学成果等方面。
二是学的评价。学的评价是从学习者端开展的评价，通常包括形成性评价与终结性评价。形成性评价主要评价学习者在学习过程中的学习效果，包括平台表现、学习活动、教学交互、学习评测等。终结性评价方式多样，可基于在线课程特点进行评价设计。
6.如何基于数据思维进行在线课程评价设计？
在线课程评价是依据在线课程目标对在线课程进行价值判断并为在线课程教学决策服务的活动。相对于传统教学的评价，在线教学主要发生在学习平台上，学习者的行为更容易数据化，包括教师在学习平台上的表现，如学习平台登陆、网络辅导、网络答疑、学习活动参与、课程作业批阅等。也包括学习者在学习平台上的表现，如学习平台登陆行为、学习活动行为、学习咨询行为以及学习评测行为等。在数据思维的引领下，还应该将更多评价内容数据化，比如尽可能将学习评测中的主观题客观化，因为客观题数据更容易进行统计分析。通过评价内容数据化，建构教学质量常模库、教学质量评价库、教学过程评价常模库等。基于数据挖掘与数据分析，实现面向教师、面向学习者、面向教学过程、面向教学成效的数据画像，从而为在线教学提供更优的解决方案。
7.什么是创新思维？
创新思维是指以新颖独创的方法解决问题的思维过程，通过这种思维突破常规思维的界限，以超常规甚至反常规的方法、视角去思考问题，提出与众不同的解决方案，从而产生新颖的、独到的、有社会意义的思维成果。
对于在线课程来说，需要充分利用创新思维，发掘在线课程相对于其他课程的比较优势和特色，体现在线课程“人无我有、人有我优”的特色，体现“以小见大、大中见小”的特色。在线课程特色的挖掘需要基于在线课程的市场调研，在知己知彼的情形下，以比较优势为切入点。
8.如何基于创新思维挖掘在线课程特色？
在当今在线开放课程、网络学习资源非常丰富的情况下，建设普通的、没有特色的在线课程，将没有太大意义。在线教师可以从资源建设、学习支持服务、开放共享等方面挖掘在线课程特色。
一是挖掘资源建设特色。可以从资源建设的媒体形式、内容建构、教学活动融入、课程资源呈现与布局等方面挖掘在线课程特色。比如在线课程建构了智能互动的学习资源？实现了学习资源的智能推送？实现了资源的泛在化、智能化呈现？在线课程在虚拟实验实训资源建设上有突破和创新？资源质量能够体现领域内的一流水平？在线课程资源由名师引领建设？等。
二是挖掘学习支持服务特色。在学习活动开展上，可以从学习活动的设计、组织、交互与成效等方面挖掘特色。比如教育机构与学习者所在单位联动开展学习活动？参加学习活动的群体多样，在协同学习上有创新？在线课程的学习活动卓有成效，成果很多？将学习活动成果转变成了在线课程特色资源？在教学辅导开展上，可以从教学辅导的组织、教学辅导的形式、教学交互的提供等方面挖掘特色，如采用虚拟直播教学？对翻转课堂进行了教学模式的创新？
三是挖掘开放共享特色。可以从开放的形式、开放的学习者群体、开放的质量测评与开放的效果等方面挖掘特色，比如该课程采取全MOOC形式的教学？该课程与其他高校共享教学？该课程具有极其巨大的学习者群体？该课程的支持服务力量充沛，学习者反馈良好？等等。