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第一次讨论：讨论常用的数据可视化技术和方法
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讨论常用的数据可视化技术和方法
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新闻通告
教师团队简介
课程简介
课程大纲
学习指引
考核方式
第一章 Python编程基础
1-Python开发环境搭建
2-变量与数据类型
3-标识符与关键字
4-python格式化输出与输入
5-python判断语句和循环语句
6-列表介绍
7-元组和字典的介绍
8-函数介绍
第一章单元测试
第二章 数据处理基础
1-认识numpy数组对象
2-创建numpy数组
3-数组的运算-索引与切片
4-numpy数组 数据处理
5-Pandas介绍-Series对象
6-DataFrame对象介绍
7-Pandas基本数据操作(1)
8-pandas基本数据操作(2)
9-pandas运算
10-pandas读写数据操作.mp4
第二章单元测试
第三章 数据可视化基础
1-数据可视化概述
2-数据可视化环境安装
3-jupyter notebook工具介绍
4-Matplotlib体验
5-Seaborn介绍及体验
6-boken介绍及体验
第三章单元测试
第四章 使用Matplotlib绘制图表
1-绘制折线图
2-绘制柱形图
3-绘制条形图
4-堆积折线图与直方图
5-绘制饼图圆环图
6-绘制散点图或者气泡图
7-绘制箱体图
8-绘制雷达图
第四章单元测试
第五章 绘制3D图和动态图
1-绘制3D图1
1-绘制3D图2
3-绘制动态图
第五章单元测试
第六章 数据可视化综合案例
1-综合案例-对风景区数据可视化分析
第六章单元测试
第七章-可视化后起之秀-pyecharts框架
1-pyecharts概述-基础知识
2-绘制折线图-饼图-散点图
3-绘制3D柱形图-统计地图-组合图表
4-整合Web框架
5-综合案例-虎扑社区数据分析
第七章单元测试
第一章单元测试
第二章单元测试
第三章单元测试
第四章单元测试
第五章单元测试
第六章单元测试
第七章单元测试
第二次讨论：讨论数据可视化案例
课程代码-实践类
辅助学习资源-数据可视化
《数据可视化技术》参考课件
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