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数据可视化技术(共享)

共享课程

授课老师:刘磊

课程简介:

本课程是数据科学与大数据专业开设的专业核心课和学位课。本课程系统、全面地介绍 了大数据可视化技术的基本知识和概念,针对应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法,并介绍可视化的实用系统和综合应用,为学生学习数据可视化提供了全面的指导。本课程要求学生掌握数据可视化原理、分类和流程,掌握数据处理和变换方法,理解可视化编码方法,能使用 Excel、Matplotlib、Pyecharts 以及 Python 语言库等常用可视化工具对数据进行可视化处理。

已有 35830 人浏览此课程

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    • 课程说明
    • 学习内容
    • 形成性考核
    • 实操实训
    • 拓展资源
    • 1.学习内容

      本课程学习内容包括每章视频和文字,请自行在线学习

      2.考核方式

      课程最终成绩由平时成绩和期末考试两部分组成,各占50%。其中平时成绩覆盖本学习平台中的作业、测验、讨论、形成性考核等,而期末考试由各教学点学期末统一组织考试。

      本课程平时成绩包括单元测试占比 50%,交流讨论占比 50%。

      每位同学要按时完成单元测试,在每个交流讨论区至少发帖一次才能获得成绩。

      3.批改要求

      辅导教师需要批改所有交流讨论,检查所有单元测试(系统自动评分)的完成情况,并督促学生在学习期限内完成测试和讨论。

      4.时间要求

      讨论时间、测试时间、评定时间请见公告

      更新时间:2025-03-01

    •  课程简介 文件
    •  课程大纲 文件
    •  学习指引 文件
    •  考核方式 文件
授课老师

刘磊

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