Skip to main content
Responsive image
  • You are currently using guest access (Log in)
Current access location:
  • Home
  • Courses
  • 数据可视化技术(共享)

数据可视化技术(共享)

共享课程

Teachers: 刘磊

Course summary:

本课程是数据科学与大数据专业开设的专业核心课和学位课。本课程系统、全面地介绍 了大数据可视化技术的基本知识和概念,针对应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法,并介绍可视化的实用系统和综合应用,为学生学习数据可视化提供了全面的指导。本课程要求学生掌握数据可视化原理、分类和流程,掌握数据处理和变换方法,理解可视化编码方法,能使用 Excel、Matplotlib、Pyecharts 以及 Python 语言库等常用可视化工具对数据进行可视化处理。

Already 35821 people have browsed the course

    •  新闻通告 Forum
    • 教师团队
    • 课程说明
    • 学习内容
    • 形成性考核
    • 实操实训
    • 拓展资源
    • Fold/Unfolddown
      • 第1章 Python编程基础up
          • 教学内容
            •  第一章 Python编程基础 File
          • 教学视频
            •  1-Python开发环境搭建 Video Resource
            •  2-变量与数据类型 Video Resource
            •  3-标识符与关键字 Video Resource
            •  4-python格式化输出与输入 Video Resource
            •  5-python判断语句和循环语句 Video Resource
            •  6-列表介绍 Video Resource
            •  7-元组和字典的介绍 Video Resource
            •  8-函数介绍 Video Resource
          • 单元测试
            •  第一章单元测试 URL
        • 第2章 数据处理基础up
            • 教学内容
              •  第二章 数据处理基础 File
            • 教学视频
              •  1-认识numpy数组对象 Video Resource
              •  2-创建numpy数组 Video Resource
              •  3-数组的运算-索引与切片 Video Resource
              •  4-numpy数组 数据处理 Video Resource
              •  5-Pandas介绍-Series对象 Video Resource
              •  6-DataFrame对象介绍 Video Resource
              •  7-Pandas基本数据操作(1) Video Resource
              •  8-pandas基本数据操作(2) Video Resource
              •  9-pandas运算 Video Resource
              •  10-pandas读写数据操作.mp4 Video Resource
            • 单元测试
              •  第二章单元测试 URL
          • 第3章 数据可视化基础up
              • 教学内容
                •  第三章 数据可视化基础 File
              • 教学视频
                •  1-数据可视化概述 Video Resource
                •  2-数据可视化环境安装 Video Resource
                •  3-jupyter notebook工具介绍 Video Resource
                •  4-Matplotlib体验 Video Resource
                •  5-Seaborn介绍及体验 Video Resource
                •  6-boken介绍及体验 Video Resource
              • 单元测试
                •  第三章单元测试 URL
            • 第4章 使用Matplotlib绘制图表up
                • 教学内容
                  •  第四章 使用Matplotlib绘制图表 File
                • 教学视频
                  •  1-绘制折线图 Video Resource
                  •  2-绘制柱形图 Video Resource
                  •  3-绘制条形图 Video Resource
                  •  4-堆积折线图与直方图 Video Resource
                  •  5-绘制饼图圆环图 Video Resource
                  •  6-绘制散点图或者气泡图 Video Resource
                  •  7-绘制箱体图 Video Resource
                  •  8-绘制雷达图 Video Resource
                • 单元测试
                  •  第四章单元测试 URL
              • 第5章 绘制3D图与动态图up
                  • 教学内容
                    •  第五章 绘制3D图和动态图 File
                  • 教学视频
                    •  1-绘制3D图1 Video Resource
                    •  1-绘制3D图2 Video Resource
                    •  3-绘制动态图 Video Resource
                  • 单元测试
                    •  第五章单元测试 URL
                • 第6章 综合案例:对风景名胜区数据绘制可视化图表up
                    • 教学内容
                      •  第六章 数据可视化综合案例 File
                    • 教学视频
                      •  1-综合案例-对风景区数据可视化分析 Video Resource
                    • 单元测试
                      •  第六章单元测试 URL
                  • 第7章 可视化后起之秀pyecharts框架up
                      • 教学内容
                        •  第七章-可视化后起之秀-pyecharts框架 File
                      • 教学视频
                        •  1-pyecharts概述-基础知识 Video Resource
                        •  2-绘制折线图-饼图-散点图 Video Resource
                        •  3-绘制3D柱形图-统计地图-组合图表 Video Resource
                        •  4-整合Web框架 Video Resource
                        •  5-综合案例-虎扑社区数据分析 Video Resource
                      • 单元测试
                        •  第七章单元测试 URL
                  The instructor

                  刘磊

                  Skip History course file
                  History course file
                  Previous semester reports for this course
                  Click to view

                  广东开放大学版权所有    粤ICP备05008834号-3

                  广东开放大学信息化建设处    服务电话:020-83495072    技术服务邮箱:course@gdrtvu.edu.cn

                  • English ‎(en)‎
                    • 简体中文 ‎(zh_cn)‎
                    • English ‎(en)‎